Résumé des structures de données
Nous avons vu quatre structures de données intégrées en Python: les listes, les tuples, les dictionnaires et les ensembles. Chacune de ces structures a ses avantages et inconvénients, et est utilisée dans des situations différentes. Voici un résumé de chacune de ces structures de données pour vous aider à choisir la bonne structure pour votre application:
Structure de données | Caractéristiques | Création | Accès | Ajout | Suppression |
---|---|---|---|---|---|
Liste | Ordonné, éléments dupliqués | [1, 2, 3] | Par index: liste[0] | liste.append(4) | liste.remove(2) |
Tuple | Immuable, Ordonné | (1, 2, 3) | Par index: tuple[0] | Non modifiable | Non modifiable |
Dictionnaire | Associatif, non ordonné | { 'nom': 'John', 'age': 30 } | Par clé: dictionnaire['nom'] | dictionnaire['email'] = 'email@email.com' | del dictionnaire['age'] |
Ensemble | Non ordonné, éléments uniques | {1, 2, 3} | Non indexé | ensemble.add(4) | ensemble.remove(2) |
Comme vous pouvez le voir, chaque structure de données a ses propres caractéristiques et avantages/inconvénients. En fonction de vos besoins, vous pouvez choisir la structure de données qui convient le mieux à votre application. Voici quelques exemples de cas d'utilisation pour chaque structure de données:
- Liste: Une liste de tâches, un panier d'achats en ligne
- Tuple: Coordonnées géographiques, jours de la semaine
- Dictionnaire: Informations sur un utilisateur, données de configuration, un inventaire d'objets, un répertoire téléphonique
- Ensemble: Liste de participants à un événement, mots uniques dans un texte, ingrédients d'une recette